जब मैं एक शिक्षक के रूप में अपनी यात्रा शुरू कर रहा था, तो मेरे गुरु ने मुझे कुछ ऐसा बताया जो मेरे सबसे निराशाजनक दिनों में मेरा मार्गदर्शन करता रहा: शिक्षण आशावाद का सबसे बड़ा कार्य है।
प्रिय भावी शिक्षकों,
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जब मैं एक शिक्षक के रूप में अपनी यात्रा शुरू कर रहा था, तो मेरे गुरु ने मुझे कुछ ऐसा बताया जो मेरे साथ रहा और मेरे सबसे निराशाजनक दिनों में मेरा मार्गदर्शन करता रहा: शिक्षण आशावाद का सबसे बड़ा कार्य है। मुझे लगता है कि शिक्षक दिवस खुद को और, सबसे महत्वपूर्ण रूप से आप सभी को, जो दुनिया के भविष्य को आकार देने की अपनी रोमांचक यात्रा शुरू करने वाले हैं, इस सरल और स्व-स्पष्ट लेकिन अक्सर अनदेखा किए जाने वाले सत्य को याद दिलाने का एक शानदार अवसर है!
मैं चाहता हूं कि आप इस पंक्ति को हॉलमार्क ग्रीटिंग कार्ड-प्रकार के संदेश के रूप में खारिज करने के बजाय इसे समझने के लिए एक पल लें, जो आपको एक पल के लिए मुस्कुराता है, लेकिन वास्तव में इसका कोई मतलब नहीं है।
शिक्षण आशावाद का कार्य क्यों है?
मेरा मानना है कि आशावाद के लिए हमारे आस-पास की दुनिया में बदल रही सभी अजीबोगरीब और अद्भुत चीजों के लिए उत्साह की भावना की आवश्यकता होती है… और मैं ईमानदारी से दुनिया में आपकी नई भूमिका के लिए इससे बेहतर स्पष्टीकरण नहीं सोच सकता। और आज मैं इस बारे में बात कर रहा हूँ क्योंकि बहुत जल्द, आप खुद को शोर से लगभग बहरा पाएंगे जो आपको यह सवाल करने पर मजबूर कर देगा कि क्या पढ़ाना आशावाद का कार्य है… या डर।
क्योंकि डर लोगों का ध्यान खींचता है और उनकी लत लगा देता है।
छात्रों और अभिभावकों को भविष्य की अनिश्चितता के बारे में डराकर उनका ध्यान आकर्षित करना आसान है, बजाय इसके कि उन्हें भविष्य के लिए तत्पर रहने और सकारात्मकता के साथ आगे बढ़ने के लिए प्रेरित किया जाए। यह दुखद सच्चाई और कठिन विकल्प है जिसका आपको सामना करना होगा। मैं आपको यह भी बता सकता हूँ कि जब आप बाद वाले को हासिल करते हैं तो इससे अधिक पुरस्कृत करने वाला कुछ नहीं होता। लेकिन इसके लिए भी काम करने की आवश्यकता होती है। आप छात्रों को अनिश्चितता के साथ सहज नहीं बना सकते जब तक कि आप खुद इसके साथ सहज न हों – जो इस बात को स्वीकार करने से शुरू होता है कि आज के दिन और युग में शिक्षक की भूमिका वैसी नहीं है जैसी पहले हुआ करती थी।
वो समय चला गया जब पेशे और व्यवसाय पीढ़ियों के साथ विकसित होते थे। अब दुनिया कुछ ही महीनों में बदल सकती है। आप बच्चों को ऐसे भविष्य के लिए कैसे तैयार करते हैं, जिसका हम में से कोई भी सटीक अनुमान नहीं लगा सकता? अजीब बात है, हमें भविष्य के लिए तैयार होने के लिए बुनियादी बातों और अतीत में वापस जाना होगा। इसका मतलब है कि बच्चों को भविष्य के विषयों की नींव को गहराई से सीखने में मदद करना, ताकि वे उन सभी चीज़ों के बारे में अंतहीन जिज्ञासु बन जाएँ जो उन नींवों पर बनी हैं। हम भविष्य के लिए तैयारी नहीं कर सकते कि भविष्य कैसा दिखेगा, लेकिन हम उन्हें उन ताकतों के बारे में गहन ज्ञान से लैस कर सकते हैं जो भविष्य को आकार देंगी। इसका मतलब यह है कि जबकि हम नहीं जानते कि वे आज से 5, 10, 20 साल बाद कौन सी तकनीक का इस्तेमाल करेंगे, हम यह जानते हैं कि तकनीक भविष्य की प्रेरक शक्ति होगी। हम नहीं जानते कि आने वाले वर्षों में AI की सीमाएँ कितनी विस्तृत होंगी, लेकिन हम जानते हैं कि AI एक ऐसी ताकत होगी जिसका सामना करना होगा। हम नहीं जानते कि राष्ट्रीय और वैश्विक वित्तीय संस्थान क्या आकार लेंगे या दुनिया उद्यमिता कैसे करेगी, लेकिन हम जानते हैं कि पैसा, वाणिज्य और व्यवसाय कभी भी महत्वपूर्ण नहीं होंगे।
बच्चों को जनरेटिव AI टूल पर स्मार्ट प्रॉम्प्ट देना सिखाना आसान है, लेकिन उन्हें यह समझाना बहुत कठिन है कि वह तकनीक कैसे आई, इसकी वर्तमान रूपरेखा क्या है और इसकी भविष्य की संभावना क्या हो सकती है। पहले के लिए सतही ज्ञान और रटने की आवश्यकता होती है, जबकि दूसरे के लिए शिक्षक द्वारा पहले विषय के साथ गहन जुड़ाव की आवश्यकता होती है, ताकि जिज्ञासा छात्र तक फैल सके।
मैं यह दिखावा नहीं करने जा रहा हूँ कि यह आसान है। जब आप बच्चों को विकसित और भविष्य की ओर देखने वाले विषय पढ़ा रहे होते हैं, तो आपका खुद का सीखना और अपस्किलिंग कभी नहीं रुक सकता। इसके अलावा आपके चारों ओर दुनिया से डर का कोलाहल भी होता है। माता-पिता के लिए उन चीजों के बारे में चिंता करना स्वाभाविक है, जिनका वे अपने बच्चों की दुनिया में अनुमान नहीं लगा सकते या नियंत्रित नहीं कर सकते। इसका मतलब यह है कि बच्चे को भविष्य के लिए तैयार करने के लिए उसे नए जमाने का कौशल सिखाना उसके माता-पिता को भी इस यात्रा पर साथ ले जाना है कि “सब ठीक हो जाएगा” और “नहीं, उन्हें 2 कक्षाओं में 20 संकेत या सामान्य उपयोग के मामले जल्दी से सिखाना बेहतर नहीं है, उन्हें 20 में वास्तविक तकनीक सिखाना बेहतर है!” कभी-कभी आपको प्रत्येक बच्चे और माता-पिता के साथ इस यात्रा पर कई बार जाना होगा, इससे पहले कि वे इस पर विश्वास करना शुरू करें, और दुनिया को अलग तरह से देखना शुरू करें। और मैं मानता हूँ कि यह कभी-कभी थका देने वाला और भारी पड़ सकता है। लेकिन यह बहुत, बहुत सार्थक है जब सारी मेहनत रंग लाती है और आपका छात्र बहुत आगे निकल जाता है क्योंकि किसी विषय के बारे में उनका ज्ञान जिज्ञासा, आलोचनात्मक सोच से भरी समझ से आता है, और प्रयोग में परिणत होता है। यह बहुत, बहुत सार्थक है जब आपको एहसास होता है कि आपने अपने छात्रों के सीखने के तरीके को ही नहीं, बल्कि दुनिया को देखने के तरीके को भी मौलिक रूप से बदल दिया है!
5 साल पहले अगर आपने मुझसे पूछा होता कि मेरी सबसे बड़ी अपस्किलिंग उपलब्धि क्या थी, तो मैं कहता कि यह ज्यादातर भौतिक शिक्षण उपकरणों से ऑनलाइन उपकरणों की अधिकता में परिवर्तन था जो अब शिक्षकों के लिए उपलब्ध हैं। मैं आश्चर्यचकित हूं कि अगर आपने पिछले 18 महीनों में मुझसे यही सवाल पूछा होता तो मेरा जवाब कितनी बार बदल गया होता। मैंने बच्चों के लिए सीखने को व्यक्तिगत और वैयक्तिकृत करने वाले AI-सक्षम प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करते हुए सैकड़ों घंटे बिताए हैं।
इसका मतलब है कि मैंने इसे सीखने में पहले दर्जनों घंटे बिताए हैं। अब हमारे पास हर बच्चे को हर विषय पढ़ाने की क्षमता है, जिसमें सीखने के संदर्भ, गति और प्रारूप को ध्यान में रखा जाता है जिसमें उनकी सबसे अधिक रुचि है। उदाहरण के लिए: यदि कोई छात्र यात्रा ऐप डिज़ाइन करना चाहता है, लेकिन उसे इतिहास से भी प्यार है, तो प्लेटफ़ॉर्म सहज रूप से इन दोनों रुचियों को जोड़ सकता है और इन दोनों चीज़ों को मिलाकर सिमुलेशन, परीक्षण, अभ्यास अभ्यास और संशोधन सामग्री बना सकता है ताकि छात्र की सीखने की यात्रा और अधिक फायदेमंद और व्यक्तिगत हो सके।
लेकिन सबसे पहले, मुझे यह जानने के लिए खुद पर काम करना होगा कि इतनी शक्तिशाली तकनीक कैसे बनी और इसे बनाने में क्या-क्या शामिल है, यहाँ तक कि AI जैसी तकनीक मानवता के लिए कौन से नैतिक सवाल उठा सकती है।
अगर आपने मुझसे 8 महीने पहले यही अपस्किलिंग सवाल पूछा होता, तो मैं कहता कि हाल ही में मैंने जो सबसे महत्वपूर्ण बात सीखी है, वह है डेटा को समझने की क्षमता। हम जिन उपकरणों का इस्तेमाल करते हैं, वे हमें लगातार लाखों डेटा पॉइंट दे रहे हैं कि हमारे छात्रों को क्या चाहिए – वे कहाँ बेहतर प्रदर्शन कर रहे हैं, उन्हें किस चीज़ के लिए सहायता की ज़रूरत है, यहाँ तक कि वे किस तरह के पूर्वाग्रह विकसित कर रहे हैं। डेटा से सही सवाल पूछना और मुझे मिलने वाले जवाबों को समझना पिछले साल एक शिक्षक के तौर पर मेरी लर्निंग एवरेस्ट रही है।
प्रिय भावी शिक्षकों, नए ज़माने के कौशल सिखाना दिल के कमज़ोर लोगों के लिए नहीं है, लेकिन यह निश्चित रूप से दिमाग के मज़बूत लोगों के लिए है!